Intelligence Engine · v4.5.11

O motor que
analisa o jogo
em tempo real.

111.033 documentos vetorizados. 14.208 nós de memória SAGE. GraphRAG ativo. Análise preditiva multimodelo para a Copa do Mundo 2026.

Ver Copa 2026 → Scout de Jogadores
Stack: AWS Bedrock · Kimi K2.5 · pgvector · ECS Fargate
SAGE 0 nós ativos
RAG
111k docs
NER
Entidades
GRP
GraphRAG
SCT
Scout
0
Documentos RAG
0
Nós SAGE
768
Dimensões vetoriais
4
Modelos LLM ativos
v4.5.11
Versão atual
Módulos

Motor de inteligência completo

Cada módulo opera de forma autônoma e se integra via roteador de IA multi-provider. Zero downtime em migração de cloud.

🧠
SAGE Memory
Memória regenerativa com 14.208 nós vetorizados. Contexto persistente entre sessões. Realinhamento automático com dados de jogadores.
14.208
nós de memória
🔭
Scout Agent
Descoberta autônoma de jogadores via Kimi K2.5. Ingestão em rag_documents com embeddings multilíngues 768d.
111k
documentos vetorizados
🌐
GraphRAG
Grafo de relacionamentos entre atletas, clubes, empresários e seletores. Alimentado pelo Research Worker via Kimi K2.5.
pgvector
HNSW · 768d
📡
Radar Agent
Detecção de movimentação executiva via OSINT. Monitora diretores, presidentes de clubes e agentes em deslocamento.
OSINT
via Kimi K2.5
🔤
NER Agent
Extração de entidades nomeadas de queries em linguagem natural via Bedrock Sonnet antes da consulta RAG.
Bedrock
Sonnet primary
📊
Transfer Intel
Sinais de transferência detectados por movimentação de executivos, duração de contratos e padrões históricos de negociação.
±78%
confiança média
Ao vivo
Copa do Mundo 2026

Análise em
tempo real

Telemetria ao vivo, previsões por modelo preditivo e insights SAGE para cada partida dos 48 países participantes na Copa dos EUA, México e Canadá.

🇧🇷 Brasil 🇫🇷 França 🇩🇪 Alemanha 🇦🇷 Argentina +44 seleções
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AO VIVO · 67'
Brasil 1–0 França
68% BRA18% Empate14% FRA
SAGE · Insight
"Queda de 28% nas interceptações da ala direita francesa após substituição. Corredor esquerdo do Brasil: taxa de drible 40% acima da média."
Stack de IA — Multi-provider · Cloud-agnostic
Bedrock Sonnet
LLM primário · NER · Sage
Kimi K2.5
Scout · Radar · Pesquisa
Kimi K2 Thinking
Raciocínio · Auditoria
OpenRouter
Fallback geração de texto
pgvector 768d
HNSW · 111k docs
SAGE Memory

Memória que aprende
com cada análise

O motor SAGE persiste contexto entre sessões usando embeddings multilíngues de 768 dimensões. Cada insight vira um nó de memória que alimenta análises futuras.

14.208
Nós de memória
111k
Documentos RAG
768d
Embedding dim
E5
Modelo ONNX local
Insights recentes do SAGE
Vinicius Jr. apresenta taxa de drible 40% superior em jogos com temperatura acima de 25°C.
Brasil × europeus em mata-mata: 68% de taxa de vitória nos últimos 8 confrontos.
Tchouaméni performa 22% abaixo do padrão após segundo amarelo na partida anterior.
Padrão detectado: scouts do PSG localizados em Nápoles por 3 dias consecutivos — correlação com Osimhen.
Copa do Mundo 2026

Inteligência em campo.

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